极客观点
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HarmonyOS
我知道 C/C++ 是一种低级语言，当我们与任何其他高级语言进行比较时，它会生成相对优化的机器代码。但我想还有更多的东西，这从实践中也很明显。
当我进行简单的计算（例如对高斯样本集合进行蒙特卡罗平均）时，我发现 C++ 实现或 MATLAB 实现之间没有太大区别，有时实际上 MATLAB 在时间上表现得更好一些。
当我继续使用数千行代码进行更大规模的模拟时，真实的画面慢慢地出现了。 C++ 仿真显示出卓越的性能，例如在时间复杂度上比等效的 MATLAB 实现好 100 倍。
大多数时候，C++ 中的代码几乎是串行的，并且没有明确地进行高保真优化。然而，据我所知，MATLAB 本质上做了很多优化。例如，当我尝试生成大量随机样本时就会出现这种情况，而使用 IT++/GSL/Boost 等库的 C++ 中的等效项执行相对较慢（使用的算法相同，即 mt19937）。
我的问题只是想知道 MATLAB/C++ 在性能上是否存在更简单的权衡。是不是就像人们说的，“只要有可能，C/C++ 就更好”（经常遇到的）？从另一个角度来看，“除了舒适之外，MATLAB 还有什么好处？”
顺便说一句，我认为编码效率参数在这里并不重要，在这两种情况下都考虑到同一个程序员。而且，我认为像 python,R 这样的其他替代品在这里不相关。但是对我们使用的特定库的依赖应该很有趣。
[我是通信系统编码理论的博士生。我一直在使用 matlab/C++ 进行模拟，并且在这两种情况下都有编写几万行代码的合理经验]
原文由 Loves Probability 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
一些 Matlab 代码使用内置多线程的标准线性代数虚构。因此，它们似乎比顺序 C 代码更快。