OpenCV - 检查两个图像是否 100% 相同的最快方法

Question

这里有很多问题可以检查两个图像是否“几乎”相似。

我的任务很简单。使用 OpenCV，我想知道两个图像是否 100% 相同。

它们将具有相同的大小，但可以使用不同的文件名保存。

原文由 milan m 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用逻辑运算符，例如 xor 运算符。如果你使用的是 python 你可以使用下面的一行函数：

Python

 def is_similar(image1, image2):
    return image1.shape == image2.shape and not(np.bitwise_xor(image1,image2).any())

其中 shape 是显示矩阵大小的属性，而 bitwise_xor 顾名思义。 C++版本可以用类似的方式制作！

C++

请参阅@berak 代码。

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注意： Python 代码适用于任何深度图像（1-D、2-D、3-D ……），但 C++ 版本仅适用于 2-D 图像.自己很容易将其转换为任何深度图像。我希望这能给你带来洞察力！ :)

文档： bitwise_xor

编辑： C++ 被删除。感谢@Micka 和@berak 的评论。

原文由 Hadi 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

差值之和应为 0（对于所有通道）：

 bool equal(const Mat & a, const Mat & b)
{
    if ( (a.rows != b.rows) || (a.cols != b.cols) )
        return false;
    Scalar s = sum( a - b );
    return (s[0]==0) && (s[1]==0) && (s[2]==0);
}

原文由 berak 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议