当我尝试在 conda 环境中运行 Python 脚本时出现以下导入错误
(squad) azada@scholar-fe00:~/Desktop/Toy-Problem-Team-2 $ python3 train.py
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 21, in <module>
from tensorboardX import SummaryWriter
File "/home/azada/miniconda3/envs/squad/lib/python3.6/site-packages/tensorboardX/__init__.py", line 5, in <module>
from .torchvis import TorchVis
File "/home/azada/miniconda3/envs/squad/lib/python3.6/site-packages/tensorboardX/torchvis.py", line 11, in <module>
from .writer import SummaryWriter
File "/home/azada/miniconda3/envs/squad/lib/python3.6/site-packages/tensorboardX/writer.py", line 15, in <module>
from .event_file_writer import EventFileWriter
File "/home/azada/miniconda3/envs/squad/lib/python3.6/site-packages/tensorboardX/event_file_writer.py", line 28, in <module>
from .proto import event_pb2
File "/home/azada/miniconda3/envs/squad/lib/python3.6/site-packages/tensorboardX/proto/event_pb2.py", line 7, in <module>
from google.protobuf import descriptor as _descriptor
File "/home/azada/miniconda3/envs/squad/lib/python3.6/site-packages/google/protobuf/descriptor.py", line 47, in <module>
from google.protobuf.pyext import _message
ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found (required by /home/azada/miniconda3/envs/squad/lib/python3.6/site-packages/google/protobuf/pyext/_message.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so)
编写 strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBCXX
命令有以下输出
GLIBCXX_3.4
GLIBCXX_3.4.1
GLIBCXX_3.4.2
GLIBCXX_3.4.3
GLIBCXX_3.4.4
GLIBCXX_3.4.5
GLIBCXX_3.4.6
GLIBCXX_3.4.7
GLIBCXX_3.4.8
GLIBCXX_3.4.9
GLIBCXX_3.4.10
GLIBCXX_3.4.11
GLIBCXX_3.4.12
GLIBCXX_3.4.13
GLIBCXX_3.4.14
GLIBCXX_3.4.15
GLIBCXX_3.4.16
GLIBCXX_3.4.17
GLIBCXX_3.4.18
GLIBCXX_3.4.19
GLIBCXX_DEBUG_MESSAGE_LENGTH
如您所见,所需的 libgcc
版本不存在。但我无法理解为什么 python 在 /usr
目录中寻找 GLIBCXX
?
在我的 anaconda 环境的 libstdc++.so.6
上运行相同的命令表明文件中存在所需的版本。
我正在使用我大学的计算集群,所以我没有管理员权限。
有什么方法可以让 Python 使用我的 conda 环境的 libstdc++
而不是 /usr
目录中的那个?
原文由 Aditya Azad 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
我花了一天的时间来解决这个问题,在我的研究型大学的计算集群上工作时遇到了与你相同的问题,我终于找到了正确的 Stack Overflow 线程。不幸的是,上述答案都不起作用,但我可以 非常 自信地说,即使错误回溯的来源不同,链接线程中的细节也应该可以解决您的问题。
总而言之,您需要将 --- 中的
anaconda
lib
文件夹的路径添加到LD_LIBRARY_PATH
:就我而言,我只是做了:
……它就像一个魅力!