TensorFlow protobuf 版本不匹配

Question

我已经通过 virtualenv 安装了 TensorFlow。而且效果很好。

现在我想使用 C++ 加载模型并进行预测。但是由于 protobuf 版本不匹配，我无法编译我的程序。错误如：

 tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:17:2: error: #error This file was generated by an older version of protoc which is
 #error This file was generated by an older version of protoc which is
  ^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:18:2: error: #error incompatible with your Protocol Buffer headers. Please
 #error incompatible with your Protocol Buffer headers.  Please
  ^
tensorflow/core/framework/device_attributes.pb.h:19:2: error: #error regenerate this file with a newer version of protoc.
 #error regenerate this file with a newer version of protoc.

在虚拟环境中：

 $ pip show protobuf
Name: protobuf
Version: 3.4.0
Summary: Protocol Buffers

在外壳中：

 $ protoc --version
libprotoc 3.4.0

我曾经在我的环境中有 protobuf-2.6.1 但现在升级到 3.4.0 。

Ubuntu 16.04

原文由 Jason Ren 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

问题在于 TensorFlow 编译过程使用了自己的协议缓冲区分布。从 TensorFlow v1.3.0 开始，此发行版是协议缓冲区 3.3.0。如果您想将自己的 C++ 代码与 TensorFlow 生成的标头混合使用，则需要使用完全相同的版本（或者只需使用脚本来使用 Bazel 下载的发行版）。

另一种选择是使用您自己的 protoc 从原始消息描述文件生成您自己的标头。

编辑：

TensorFlow 使用的库版本目前（TF v1.9）定义在 tensorflow/workspace.bzl 中。原则上，只要它与 TensorFlow 和所有其他依赖项兼容（请注意，由于源代码中解释的原因，有是协议缓冲区的三个 HTTP 存档， protobuf_archive 、 com_google_protobuf 和 com_google_protobuf_cc ，因此您需要修改其中三个）。

原文由 jdehesa 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议