Python 中的 unordered_map<int, vector<float>> 等价物

Question

我需要一个 Python 结构，它将整数索引映射到浮点数向量。我的数据是这样的：

 [0] = {1.0, 1.0, 1.0, 1.0}
[1] = {0.5, 1.0}

如果我用 C++ 编写它，我将使用以下代码来定义/添加/访问，如下所示：

 std::unordered_map<int, std::vector<float>> VertexWeights;
VertexWeights[0].push_back(0.0f);
vertexWeights[0].push_back(1.0f);
vertexWeights[13].push_back(0.5f);
std::cout <<vertexWeights[0][0];

Python 中 this 的等效结构是什么？

原文由 Cihan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这种格式的 字典-> { (int) key : (list) value }

 d = {}  # Initialize empty dictionary.
d[0] = [1.0, 1.0, 1.0, 1.0] # Place key 0 in d, and map this array to it.
print d[0]
d[1] = [0.5, 1.0]
print d[1]
>>> [1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
>>> [0.5, 1.0]
print d[0][0]  # std::cout <<vertexWeights[0][0];
>>> 1.0

原文由 ospahiu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

像这样的字典和列表怎么样：

 >>> d = {0: [1.0, 1.0, 1.0, 1.0], 1: [0.5, 1.0]}
>>> d[0]
[1.0, 1.0, 1.0, 1.0]
>>> d[1]
[0.5, 1.0]
>>>

键可以是整数，关联的值可以存储为列表。 Python 中的字典是一个哈希映射，复杂性是摊销的 O(1) 。

原文由 Shubham 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议