比较两个图像的 python/linux 方式

Question

试图解决防止上传重复图像的问题。

我有两个JPG。看着它们，我可以看到它们实际上是相同的。但是由于某种原因，它们具有不同的文件大小（一个是从备份中提取的，另一个是另一个上传的），因此它们具有不同的 md5 校验和。

我怎样才能有效而自信地比较两个图像，就像人类能够看到它们明显相同一样？

示例： http ://static.peterbe.com/a.jpg 和 http://static.peterbe.com/b.jpg

更新

我写了这个脚本：

 import math, operator
from PIL import Image
def compare(file1, file2):
    image1 = Image.open(file1)
    image2 = Image.open(file2)
    h1 = image1.histogram()
    h2 = image2.histogram()
    rms = math.sqrt(reduce(operator.add,
                           map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2))/len(h1))
    return rms

if __name__=='__main__':
    import sys
    file1, file2 = sys.argv[1:]
    print compare(file1, file2)

然后我下载了两个外观相同的图像并运行了脚本。输出：

 58.9830484122

谁能告诉我合适的截止值应该是多少？

更新二

a.jpg 和 b.jpg 的区别在于第二个是用 PIL 保存的：

 b=Image.open('a.jpg')
b.save(open('b.jpg','wb'))

这显然应用了一些非常轻质量的修改。我现在解决了我的问题，将相同的 PIL 保存到正在上传的文件中，而不用做任何事情，它现在可以工作了！

原文由 Peter Bengtsson 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

有一个 OSS 项目使用 WebDriver 截屏，然后对比图片看是否有问题（ http://code.google.com/p/fighting-layout-bugs/ ）。它通过将文件打开到流中然后比较每一位来实现。

您也许可以使用 PIL 做类似的事情。

编辑：

经过更多研究，我发现

h1 = Image.open("image1").histogram()
h2 = Image.open("image2").histogram()

rms = math.sqrt(reduce(operator.add,
    map(lambda a,b: (a-b)**2, h1, h2))/len(h1))

在 http://snipplr.com/view/757/compare-two-pil-images-in-python/ 和 http://effbot.org/zone/pil-comparing-images.htm

原文由 AutomatedTester 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议

Answer 2

从 这里

判断两幅图像内容是否完全相同的最快方法是获取两幅图像之间的差异，然后计算出这幅图像中非零区域的边界框。

如果图像相同，则差异图像中的所有像素都为零，并且边界框函数返回 None。

 from PIL import ImageChops

def equal(im1, im2):
    return ImageChops.difference(im1, im2).getbbox() is None

原文由 Xolve 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议