将熊猫日期转换为周数

Question

我想从熊猫数据框中的数据中提取周数。

日期格式为 datetime64[ns]

我已将日期标准化以从中删除时间

df['Date'] = df['Date'].apply(pd.datetools.normalize_date)

所以日期现在看起来像 - 数据框列中的 2015-06-17

现在我想把它转换成周数。

提前致谢

原文由 tony 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

只需访问 Series.dt.isocalendar() 的周属性：

例子：

 In [286]:
df['Date'].dt.isocalendar().week

Out[286]:
0    25
dtype: int64

In [287]:
df['Week_Number'] = df['Date'].dt.isocalendar().week
df

Out[287]:
        Date  Week_Number
0 2015-06-17           25

原文由 EdChum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

这是使用 strftime 的另一种可能性。 strftime.org 是一个很好的资源。

 df['Week_Number'] = df['Date'].dt.strftime('%U')

'%U' 表示一年中的周数（星期日作为一周的第一天）作为零填充的十进制数。第一个星期日之前的新年中的所有日子都被认为是在第 0 周。

如果您有多年的日期，我建议创建一个年周组合

df['Year-Week'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%U')

原文由 Axel 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议