RuntimeError：tf.placeholder() 与急切执行不兼容

Question

我已经使用 tf_upgrade_v2 TF1 代码升级到 TF2。我是两者的菜鸟。我收到下一个错误：

 RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution.

我有一些 tf.compat.v1.placeholder() 。

 self.temperature = tf.compat.v1.placeholder_with_default(1., shape=())
self.edges_labels = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.int64, shape=(None, vertexes, vertexes))
self.nodes_labels = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.int64, shape=(None, vertexes))
self.embeddings = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(None, embedding_dim))

你能给我一些关于如何进行的建议吗？任何“快速”解决方案？还是我应该重新编码？

原文由 AMGMNPLK 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我在这里找到了一个简单的解决方案： 禁用 Tensorflow eager execution

基本上是：

tf.compat.v1.disable_eager_execution()

这样一来，您就可以禁用默认的 activate eager execution，并且您不需要再接触代码了。

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