使用多个 Python 引擎（32 位/64 位和 2.7/3.5）

Question

我想将 Python 用于科学应用，经过一些研究后决定我将使用 Anaconda，因为它与大量软件包捆绑在一起，并使用 conda install 通过 cmd 添加新模块很容易。

我更喜欢使用 64 位版本以获得更好的 RAM 使用和效率，但也需要 32 位版本，因为一些库是 32 位的。同样，我更喜欢使用 Python 3.5，因为那是未来和发展的方向。但是库的负载仍然是 2.7，这意味着我需要两者。

我必须安装 4 个版本的 Anaconda（64 位 2.7、64 位 3.5、32 位 2.7、64 位 3.5）。每个版本大约 380MB。我的目标是使用 Jupyter notebook 和 Spyder 作为 IDE。我必须在需要时在版本之间切换。我遇到了库冲突、路径问题和各种奇怪的问题。

所以，我打算从头开始进行全新安装。我想知道是否有更明智的方法来处理这个问题。如果重要的话，我现在使用 Windows 7 64 位。

原文由 mindlessgreen 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

确保设置正确的环境变量 ( https://github.com/conda/conda/issues/1744 )

为 32 位 Python 2.7 创建一个新环境：

 set CONDA_FORCE_32BIT=1
conda create -n py27_32 python=2.7

激活它：

 set CONDA_FORCE_32BIT=1
activate py27_32

停用它：

 deactivate py27_32

为 64 位 Python 3.5 创建一个：

 set CONDA_FORCE_32BIT=
conda create -n py35_64 python=3.5

激活它：

 set CONDA_FORCE_32BIT=
activate py35_64

最好的办法是在批处理文件中编写激活命令，这样您只需键入一个命令，就不会忘记设置正确的 ³²⁄₆₄ 位标志。

更新

您不需要为此安装完整的 Anaconda 发行版。 Miniconda 就足够了：

这些 Miniconda 安装程序包含 conda 包管理器和 Python。安装 Miniconda 后，您可以使用 conda 命令安装任何其他软件包并创建环境等。…

安装程序有两种变体：Miniconda 基于 Python 2，Miniconda3 基于 Python 3。请注意，选择安装哪个 Miniconda 只会影响根环境。无论您安装哪个版本的 Miniconda，您仍然可以同时安装 Python 2.x 和 Python 3.x 环境。

我建议您使用 Miniconda3 64 位作为根环境。

您以后总是可以安装完整的 Anaconda：

 conda install anaconda

请注意，它可能会降级您以前在活动环境中安装的某些软件包。

原文由 Mike Müller 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

设置子目录约束

Conda 有一个配置变量 subdir ，可用于将包搜索限制到平台（例如， win-32 ）。我认为最简单的过程是创建空环境，将其设置为 subdir ，然后继续（受限）安装。例如，

win-32，Python 2.7

 conda create -n py27_32
conda activate py27_32
conda config --env --set subdir win-32
conda install python=2.7

win-64，Python 3.7

 conda create -n py37_64
conda activate py37_64
conda config --env --set subdir win-64
conda install python=3.7

或者，如果您需要，例如，从 YAML 文件创建环境，但想要 win-32 平台，可以使用 CONDA_SUBDIR 环境变量：

 set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f env.yaml -n my_env_32
set CONDA_SUBDIR=
conda activate my_env_32
conda config --env --set subdir win-32

这个过程的好处是，只要激活 env，变量就会始终被设置，因此以后对 env 的更改将保留在指定的子目录中。

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临时 约束

也可以在 --channel|-c 参数中指定平台：

 conda install -c defaults/win-32 --override-channels python=3.7

这里需要 --override-channels 以确保仅使用提供的频道和子目录 ( win-32 )。

但是，在整个环境中设置 子目录 可能是一种更可靠的做法。

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YAML 约束

也可以在 YAML 环境定义中使用 子目录 规范。但是，这不太可靠（见下文和评论）。例如，

py37_win32.yaml

 name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7

@Bicudo 已经尝试过并确认它有效，但指出它不会对未来的环境更新设置任何特定于环境的限制。此外，@Geeocode 指出默认子目录仍然可以泄漏，这可能是由于 conda env create 在求解过程中仍然可以访问全局通道配置（没有等效的 --override-channels 标志对于 conda env create ）。因此，最好在环境创建之前和之后仍然设置 子目录，例如，

 set CONDA_SUBDIR=win-32
conda env create -f py37_win32.yaml
set CONDA_SUBDIR=
conda activate py37_win32
conda config --env --set subdir win-32

或者，从 Conda v4.9 开始，也可以将环境变量指定为 YAML 的一部分。也就是说，可以在环境创建时有效地定义环境的 CONDA_SUBDIR 值：

py37_win32.yaml

 name: py37_win32
channels:
 - defaults/win-32
dependencies:
 - python=3.7
variables:
  CONDA_SUBDIR: win-32

原文由 merv 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议