SKLearn 1.0 版警告“有效的特征名称”

Question

升级到 scikit-learn 1.0 版后，我收到以下警告：

UserWarning：X 没有有效的特征名称，但 IsolationForest 配备了特征名称

我在文档中找不到什么是“有效功能名称”。我该如何处理这个警告？

原文由 Jaume Figueras 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我收到了与另一个 sklearn 模型相同的警告消息。我意识到它出现了，因为我用数据框中的数据拟合模型，然后只使用这些值进行预测。从我修复它的那一刻起，警告就消失了。

这是一个例子：

 model_reg.fit(scaled_x_train, y_train[vp].values)
data_pred = model_reg.predict(scaled_x_test.values)

第一个代码有警告，因为 scaled_x_train 是一个带有特征名称的 DataFrame，而 scaled_x_test.values 只是值，没有特征名称。然后，我改为：

 model_reg.fit(scaled_x_train.values, y_train[vp].values)
data_pred = model_reg.predict(scaled_x_test.values)

现在我的代码中不再有警告。

原文由 Andrea NR 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议