如何修复 ipykernel_launcher.py：错误：jupyter 中无法识别的参数？

Question

在设置环境两天后，我正在关注这个 tensorflow 教程，我终于可以使用 cmd 运行 premade_estimator.py

但是当我尝试在 jupyter notebook 中运行相同的代码时，出现了这个错误：

>  usage: ipykernel_launcher.py [-h] [--batch_size BATCH_SIZE]
>                              [--train_steps TRAIN_STEPS]
>
> ipykernel_launcher.py: error: unrecognized arguments: -f C:\Users\david\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-4faecb24-6e87-40b4-bf15-5d24520d7130.json
>
> ```
>
> 发生异常，使用 %tb 查看完整的回溯。
>
> ```
>  SystemExit: 2
>
> C:\Anaconda3\envs\python3x\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py:2918:
> UserWarning: To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D. warn("To exit: use 'exit', 'quit', or Ctrl-D.", stacklevel=1)
>
> ```

我尝试使用以下方法修复它但没有成功：

pip install –ignore-installed –upgrade jupyter

pip install ipykernel python -m ipykernel install

conda install notebook ipykernel ipython kernelspec install-self

”`

任何想法将不胜感激！谢谢！

原文由 virtualdvid 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我知道了！报错的原因是这段代码使用 argparse 并且这个模块是用来编写用户友好的命令行界面的，所以看起来，它与 Jupyter Notebook 有冲突。

我在此 页面 中找到了解决方案：

我们要做的是：

删除或评论这些行：

 parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--batch_size', default=100, type=int, help='batch size')
parser.add_argument('--train_steps', default=1000, type=int,
                    help='number of training steps')

并替换 args

 args = parser.parse_args(argv[1:])

对于使用库 easydict 的字典，以这种方式：

 args = easydict.EasyDict({
    "batch_size": 100,
    "train_steps": 1000
})

使用 easydict 我们可以访问字典值作为参数的属性。

更新

经过今年对 python 的深入研究，我发现这个问题的解决方案更加简单（我们不需要使用任何外部库或方法）。 argparse 只是从终端向 python 脚本传递参数的众多方法之一。当我尝试在 jupyter notebook 中这样做时，显然那是行不通的。我们可以直接在函数中替换参数，例如：

 funtion(batch_size=100, train_steps=1000)

现在，如果我们的函数有一长串参数，我们可以使用 *args 或 **kargs 。

*args 在函数中传递一个元组作为参数，对于这种情况，特别是：

 args = (100, 1000)
function(*args)

**kargs 将字典作为参数传递给我们的函数：

 kargs = {"batch_size": 100,
        "train_steps": 1000}
function(**kargs)

只需谷歌一下，您就会找到关于如何同时使用它们的很好的解释，这里有 一份 我用来研究它的文档。

原文由 virtualdvid 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

一个更优雅的解决方案是：

 args, unknown = parser.parse_known_args()

代替

args = parser.parse_args()

原文由 Badger Titan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议