Anaconda 和升级到新的 M1 Mac

Question

背景

我刚得到一台新的 M1 mac mini 开发机器，并使用苹果的迁移助手从我的旧 x86 mac 迁移。

这样做还将我所有的 conda 环境复制到新机器（它们都在我的主目录中）

我安装了最新版本的 anaconda 和 anaconda 加上我所有的 python 代码和环境似乎工作正常（这包括一堆 wheel 模块，特别是 numpy/scipy）。

我在下面对我的问题进行了大量谷歌搜索，但在任何地方都找不到任何好的答案 - 所以我想我会问，因为这似乎是其他人会遇到的很常见的情况

问题

• 有谁知道 conda forge 提供的 python/numpy/scipy 等 M1 本机版本的状态？
• 我假设我的 python/numpy 等环境中的所有二进制文件都仍然是旧的 x86 版本，因为它们都在我的主目录中的环境中，并且通过仿真运行。那么，如果/当可用时，您如何将它们更改/更新为 M1 arm 本机版本？

原文由 Richard 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

截至 2021 年 7 月的快速更新。

TLDR

• conda-forge 组 有一个 M1 本机 conda 安装程序 在这里。
• 安装很简单 - 运行安装程序，您就可以启动并运行 conda 。
• 这将安装一个 M1 原生 conda ，并且该 conda 的默认环境将默认 安装 M1 原生 python 版本和 M1 原生版本的模块（如果可用） 。
• 现在在 conda-forge 频道上可用 的大多数常见模块似乎都有原生 osx M1 原生轮子。

当前状态

似乎 Anaconda 仍然 没有原生的 M1 版本，Miniconda 也没有。 …我不明白为什么它花了这么长时间而且似乎都没有原生 M1 支持，但这是一个单独的问题。

选择

然而，正如上面提到的 steff， conda-forge （在 负责维护 conda-forge 频道的小组中） 确实 有一个安装程序用于他们的版本 conda 这本身就是原生 M1，并设置您的环境以在可用的情况下拉动 M1 原生轮子。他们称之为 Miniforge 。

他们的 github 在 这里。

他们的 Miniforge 的各种安装程序（通过直接下载、curl 或自制程序）可以在他们的 github 页面（上方）上找到 - ARM 本机 miniforge 安装程序的直接链接在 这里。

快速搜索一下 conda-forge show 的几乎所有常见模块现在都有可用的原生 M1 轮子。 （寻找支持平台 ‘osx-arm64` 例如 numpy ）

注意事项

我还没有对此进行过广泛的测试，而且我不确定如果非 M1 车轮可用会发生什么（我相信它会默认下载非拱形版本）。

我也不确定/没有测试过您是否可以将 M1 轮子与 x86 mac 轮子混合搭配。 （我猜这会起作用，但还没有尝试过）。

我也只使用 conda 的 pip 进行了最少的测试，以及它识别/尝试下载/解析 M1 与 x86 pip 包的程度。

原文由 Richard 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

这里的答案会随着时间的推移而演变，所以这里是我截至 2021 年 1 月 27 日掌握的最新知识。

在仿真模式下安装 conda 完全可以正常工作。您需要做的就是将它安装在以仿真模式运行的终端中，或者使用尚未移植的终端仿真器安装它。

一旦您的 conda 环境启动并运行，其他一切看起来和感觉就像在 x86 Mac 上一样。

如果您想了解更多细节，我 在博客上写了我的经历。希望它能帮到你。

原文由 ericmjl 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议