检查矩阵在 Numpy 中是否对称

Question

我正在尝试使用参数 (a,tol=1e-8) 创建一个函数，它返回一个布尔值，告诉用户矩阵是否对称（对称矩阵等于其转置）。到目前为止我有：

 def check_symmetric(a, tol=1e-8):
if np.transpose(a, axes=axes) == np.transpose(a, axes=axes):
    return True
def sqr(s):
    rows = len(s)
    for row in sq:
        if len(row) != rows:
            return False
    return True
if a != sqr(s):
    raise ValueError

尽管我不断收到 axes isn't defined 消息，所以我很确定这根本不起作用……我想通过的测试是：

 e = np.eye(4)
f = np.diag([1], k=3)
g = e[1:, :]

print(check_symmetric(e))
print(not check_symmetric(e + f))
print(check_symmetric(e + f * 1e-9))
print(not check_symmetric(e + f * 1e-9, 1e-10))
try:
    check_symmetric(g)
    print(False)
except ValueError:
    print(True)

任何帮助表示赞赏，谢谢！

原文由 plshalp 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 allclose 将其与其转置进行简单比较

def check_symmetric(a, rtol=1e-05, atol=1e-08):
    return numpy.allclose(a, a.T, rtol=rtol, atol=atol)

原文由 Nils Werner 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

下面的函数也解决了这个问题：

 def check_symmetric(a, tol=1e-8):
    return np.all(np.abs(a-a.T) < tol)

原文由 Andrés Marulanda 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议