如何将字节数据转换为 python pandas 数据帧？

Question

我想将“字节”数据转换为 Pandas 数据框。

数据看起来像这样（第一行很少）：

     (b'#Settlement Date,Settlement Period,CCGT,OIL,COAL,NUCLEAR,WIND,PS,NPSHYD,OCGT'
 b',OTHER,INTFR,INTIRL,INTNED,INTEW,BIOMASS\n2017-01-01,1,7727,0,3815,7404,3'
 b'923,0,944,0,2123,948,296,856,238,\n2017-01-01,2,8338,0,3815,7403,3658,16,'
 b'909,0,2124,998,298,874,288,\n2017-01-01,3,7927,0,3801,7408,3925,0,864,0,2'
 b'122,998,298,816,286,\n2017-01-01,4,6996,0,3803,7407,4393,0,863,0,2122,998'

列标题显示在顶部。随后的每一行都是时间戳和数字。

有没有直接的方法来做到这一点？

非常感谢

@Paula Livingstone：

这似乎有效：

 s=str(bytes_data,'utf-8')

file = open("data.txt","w")

file.write(s)
df=pd.read_csv('data.txt')

也许这可以在不使用中间文件的情况下完成。

原文由 user7188934 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我遇到了同样的问题，并从这里的答案中找到了这个库 https://docs.python.org/2/library/stringio.html：How to create a Pandas DataFrame from a string

尝试类似的东西：

 from io import StringIO

s=str(bytes_data,'utf-8')

data = StringIO(s)

df=pd.read_csv(data)

原文由 Tim 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您也可以直接使用 BytesIO ：

 from io import BytesIO

df = pd.read_csv(BytesIO(bytes_data))

这将为您节省将 bytes_data 转换为字符串的步骤

原文由 KenHBS 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议