如何在 Subplot 中绘制多个 Seaborn Jointplot

Question

我在将 Seaborn Jointplot 放入多 subplot 时遇到问题。

 import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.DataFrame({'C1': {'a': 1,'b': 15,'c': 9,'d': 7,'e': 2,'f': 2,'g': 6,'h': 5,'k': 5,'l': 8},
          'C2': {'a': 6,'b': 18,'c': 13,'d': 8,'e': 6,'f': 6,'g': 8,'h': 9,'k': 13,'l': 15}})

fig = plt.figure();
ax1 = fig.add_subplot(121);
ax2 = fig.add_subplot(122);

sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='reg', ax=ax1)
sns.jointplot("C1", "C2", data=df, kind='kde', ax=ax2)

请注意 jointplot 的一部分是如何放置在子图中的，其余部分是如何留在另外两个图框中的。我想要的是将 distributions 也插入到 subplots 中。

有人能帮忙吗？

原文由 Afloz 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

在 matplotlib 中移动轴不像以前的版本那样容易。下面是使用当前版本的 matplotlib。

正如在几个地方（ 这个问题，也是 这个问题）指出的那样，一些 seaborn 命令会自动创建自己的图形。这是硬编码到 seaborn 代码中的，因此目前无法在现有图中生成此类图。 Those are PairGrid , FacetGrid , JointGrid , pairplot , jointplot and lmplot .

有一个 可用的 seaborn fork， 它允许为各个类提供子图网格，以便在预先存在的图形中创建图。要使用它，您需要将 axisgrid.py 从 fork 复制到 seaborn 文件夹。请注意，这目前仅限于与 matplotlib 2.1（也可能是 2.0）一起使用。

另一种方法是创建一个 seaborn 图形并将轴复制到另一个图形。 此答案 中显示了此原理，并且可以扩展到 Searborn 地块。实现比我最初预期的要复杂一些。以下是一个类 SeabornFig2Grid 可以使用 seaborn 网格实例（上述任何命令的返回）、matplotlib 图和 subplot_spec ，这是一个位置一个 gridspec 网格。

注意：这是一个 概念验证，它可能适用于大多数简单的情况，但我不建议在生产代码中使用它。

 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns
import numpy as np

class SeabornFig2Grid():

    def __init__(self, seaborngrid, fig,  subplot_spec):
        self.fig = fig
        self.sg = seaborngrid
        self.subplot = subplot_spec
        if isinstance(self.sg, sns.axisgrid.FacetGrid) or \
            isinstance(self.sg, sns.axisgrid.PairGrid):
            self._movegrid()
        elif isinstance(self.sg, sns.axisgrid.JointGrid):
            self._movejointgrid()
        self._finalize()

    def _movegrid(self):
        """ Move PairGrid or Facetgrid """
        self._resize()
        n = self.sg.axes.shape[0]
        m = self.sg.axes.shape[1]
        self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(n,m, subplot_spec=self.subplot)
        for i in range(n):
            for j in range(m):
                self._moveaxes(self.sg.axes[i,j], self.subgrid[i,j])

    def _movejointgrid(self):
        """ Move Jointgrid """
        h= self.sg.ax_joint.get_position().height
        h2= self.sg.ax_marg_x.get_position().height
        r = int(np.round(h/h2))
        self._resize()
        self.subgrid = gridspec.GridSpecFromSubplotSpec(r+1,r+1, subplot_spec=self.subplot)

        self._moveaxes(self.sg.ax_joint, self.subgrid[1:, :-1])
        self._moveaxes(self.sg.ax_marg_x, self.subgrid[0, :-1])
        self._moveaxes(self.sg.ax_marg_y, self.subgrid[1:, -1])

    def _moveaxes(self, ax, gs):
        #https://stackoverflow.com/a/46906599/4124317
        ax.remove()
        ax.figure=self.fig
        self.fig.axes.append(ax)
        self.fig.add_axes(ax)
        ax._subplotspec = gs
        ax.set_position(gs.get_position(self.fig))
        ax.set_subplotspec(gs)

    def _finalize(self):
        plt.close(self.sg.fig)
        self.fig.canvas.mpl_connect("resize_event", self._resize)
        self.fig.canvas.draw()

    def _resize(self, evt=None):
        self.sg.fig.set_size_inches(self.fig.get_size_inches())

此类的用法如下所示：

 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
import seaborn as sns; sns.set()
import SeabornFig2Grid as sfg

iris = sns.load_dataset("iris")
tips = sns.load_dataset("tips")

# An lmplot
g0 = sns.lmplot(x="total_bill", y="tip", hue="smoker", data=tips,
                palette=dict(Yes="g", No="m"))
# A PairGrid
g1 = sns.PairGrid(iris, hue="species")
g1.map(plt.scatter, s=5)
# A FacetGrid
g2 = sns.FacetGrid(tips, col="time",  hue="smoker")
g2.map(plt.scatter, "total_bill", "tip", edgecolor="w")
# A JointGrid
g3 = sns.jointplot("sepal_width", "petal_length", data=iris,
                   kind="kde", space=0, color="g")

fig = plt.figure(figsize=(13,8))
gs = gridspec.GridSpec(2, 2)

mg0 = sfg.SeabornFig2Grid(g0, fig, gs[0])
mg1 = sfg.SeabornFig2Grid(g1, fig, gs[1])
mg2 = sfg.SeabornFig2Grid(g2, fig, gs[3])
mg3 = sfg.SeabornFig2Grid(g3, fig, gs[2])

gs.tight_layout(fig)
#gs.update(top=0.7)

plt.show()

请注意，复制轴可能有几个缺点，并且上述内容尚未（尚未）经过彻底测试。

原文由 ImportanceOfBeingErnest 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议