Anaconda 中的依赖项和包冲突？

Question

我在 Windows 10 机器上使用 Anaconda 5.1 和 Python 3.6。

我有很多问题；我尝试将一些有用的工具添加到我的 conda 环境中，例如 lightGBM、tensorflow、keras、bokeh 等，但是一旦我使用了

conda install -c conda-forge packagename

在所有这些方面，我最终不得不降级和升级不同的软件包，这只会扰乱我的安装，并且在这些安装之后我无法再使用任何东西。

我想知道是否有可能让多个版本的软件包和依赖项并存，而不会终止我的安装？

对不起，如果我的问题看起来很笨，谢谢你的帮助，

内特

原文由 Nathan Furnal 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

好吧，通过四处搜索，我能够让所有东西都启动并运行，而且它似乎不再有冲突，我不得不卸载 Anaconda，重新启动我的计算机，然后在我的安装被破坏后重新安装它。

只要包和依赖项没有相互混淆，我就能够在常规（基本）环境中安装 lightgbm、folium 和 catboost 并使用它们。这些是直接安装的 conda install -c conda-forge packagename ，除了我链接的catboost。不要忘记检查可能会影响您的系统的不同版本的 conda、python 和 pip (wheel)。

此外，安装了 conda install nb_conda 以便能够立即在 Jupyter notebook 中选择不同的环境。

我从 这篇有用的帖子和下面的答案中 得到了这个。

然后，当我想安装 Tensorflow、Keras 和 theano 时，对我有用的是 该线程中第二个热门评论中 的说明，尽管你不应该忘记在你创建的激活的新环境中再次安装 jupyter。

之后，关闭一切，重新启动一切，在 Jupyter 的右上角，您应该能够选择不同的环境并从那里开始工作。

我希望这会帮助处于同样困境的其他人。

原文由 Nathan Furnal 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以尝试通过将 --no-update-dependencies 或 --no-update-deps 传递给 conda install 命令来禁用传递性 deps 更新。例如： conda install --no-update-deps pandas 。

原文由 Laksitha Ranasingha 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议