将对象转换为 Int pandas

Question

您好，我在将对象列转换为完整列的整数时遇到问题。

我有一个数据框，我试图将一些检测为对象的列转换为整数（或浮点数），但我已经找到的所有答案都对我有用

第一状态

然后我尝试应用 to_numeric 方法但不起作用。 转数值法

然后你可以在这里找到一个自定义方法： Pandas: convert dtype ‘object’ to int but doesn’t work either: data3['Title'].astype(str).astype(int) （我不能再传递图像了 - 你必须相信我它不会’工作）

我尝试使用 inplace 语句，但似乎没有集成到这些方法中：

我很确定答案很愚蠢但找不到

原文由 Pitchkrak 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您需要重新分配输出：

 #maybe also works omit astype(str)
data3['Title'] = data3['Title'].astype(str).astype(int)

或者：

 data3['Title'] = pd.to_numeric(data3['Title'])

样本：

 data3 = pd.DataFrame({'Title':['15','12','10']})
print (data3)
  Title
0    15
1    12
2    10

print (data3.dtypes)
Title    object
dtype: object

---

 data3['Title'] = pd.to_numeric(data3['Title'])
print (data3.dtypes)
Title    int64
dtype: object

---

 data3['Title'] = data3['Title'].astype(int)

print (data3.dtypes)
Title    int32
dtype: object

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

正如 python_enthusiast 所说，

这个命令也适用于我

data3.Title = data3.Title.str.replace(',', '').astype(float).astype(int)

但也适用于

data3.Title = data3.Title.str.replace(',', '').astype(int)

您必须在替换之前使用 str 才能摆脱逗号，然后将其更改为 int/float 否则您将收到错误消息。

原文由 dt170 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议