计算表中每 x 行的平均值并创建新表

Question

我有一个很长的数据表（约 200 行乘 50 列），我需要创建一个代码来计算每两行和表中每一列的平均值，最终输出是一个新的平均值表值。这在 Excel 中显然是疯狂的！我使用 python3 并且我知道一些类似的问题： 这里， 这里 和 这里。但这些都没有帮助，因为我需要一些优雅的代码来处理多列并生成一个有组织的数据表。顺便说一下，我的原始数据表是使用 pandas 导入的，并被定义为数据框，但找不到在 pandas 中执行此操作的简单方法。非常感谢您的帮助。

该表的一个例子（简短版）是：

 a   b   c   d
2   50  25  26
4   11  38  44
6   33  16  25
8   37  27  25
10  28  48  32
12  47  35  45
14  8   16  7
16  12  16  30
18  22  39  29
20  9   15  47

期望均值表：

 a    b     c     d
3   30.5  31.5  35
7   35    21.5  25
11  37.5  41.5  38.5
15  10    16    18.5
19  15.5  27    38

原文由 Gnu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 df.index//2 创建人工组（或如@DSM 指出的那样，使用 np.arange(len(df))//2 - 以便它适用于所有索引），然后使用 groupby：

 df.groupby(np.arange(len(df))//2).mean()
Out[13]:
      a     b     c     d
0   3.0  30.5  31.5  35.0
1   7.0  35.0  21.5  25.0
2  11.0  37.5  41.5  38.5
3  15.0  10.0  16.0  18.5
4  19.0  15.5  27.0  38.0

原文由 ayhan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议