我遇到了错误
’>’ 在 ‘str’ 和 ‘int’ 的实例之间不受支持
尝试在 Pandas 数据框中打印以下行时
print (survey_df_clean.shape)
print (survey_df_clean[survey_df_clean['text']>30].shape)
我应该尝试将它们转换为 int 吗?这在该语句中如何工作?
原文由 user7565295 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
我遇到了错误
’>’ 在 ‘str’ 和 ‘int’ 的实例之间不受支持
尝试在 Pandas 数据框中打印以下行时
print (survey_df_clean.shape)
print (survey_df_clean[survey_df_clean['text']>30].shape)
我应该尝试将它们转换为 int 吗?这在该语句中如何工作?
原文由 user7565295 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
首先确保 survey_df_clean[‘text’] 的所有值都相同,如果要转换为数字,请执行以下操作:
survey_df_clean['text'] = pd.to_numeric(survey_df_clean['text'])
然后这样做
survey_df_clean.loc[survey_df_clean['text']>30].shape
原文由 Fariliana Eri 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
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此消息建议您尝试将字符串对象 (
str
) 与整数 (int
) 进行比较。表达方式可能会返回一个字符串。因此,您不能直接将它与数字
30
进行比较。如果要比较条目的长度,可以使用pandas.Series.str.len()
操作,如您 在此处 所见。如果这个字段实际上应该包含一个整数,你可以使用 这个 方法(
pandas.to_numeric
)将它从str
转换为int