带有列标题的 pandas isnull 总和

Question

我有一个包含多列的数据框。我想遍历列，计算每列有多少个空值，并生成一个新的数据框，它在列标题名称旁边显示 isnull 值的总和。

如果我做：

 for col in main_df:
    print(sum(pd.isnull(data[col])))

我得到了每列的空计数列表：

 0
1
100

我想要做的是创建一个新的数据框，其中有列标题和空计数，例如

col1 | 0
col2 | 1
col3 | 100

原文由 joshi123 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

尝试这个：

 In [71]: df
Out[71]:
     a    b  c
0  NaN  7.0  0
1  0.0  NaN  4
2  2.0  NaN  4
3  1.0  7.0  0
4  1.0  3.0  9
5  7.0  4.0  9
6  2.0  6.0  9
7  9.0  6.0  4
8  3.0  0.0  9
9  9.0  0.0  1

In [72]: pd.isnull(df).sum()
Out[72]:
a    1
b    2
c    0
dtype: int64

或者：

 In [76]: df.isnull().sum()
Out[76]:
a    1
b    2
c    0
dtype: int64

您可以从中创建一个 DF：

 In [78]: df.isnull().sum().to_frame('nulls')
Out[78]:
   nulls
a      1
b      2
c      0

原文由 MaxU - stop genocide of UA 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

对于某个数据集，您可以用来显示缺失值和数量

dataset.isnull().sum(axis = 0)

原文由 Skandar Mabrouk 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议