Pandas 将时间戳列转换为日期时间

Question

给定以下数据框和必要的争论：

 import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
        'dates':['2015-08-31 00:00:00','2015-08-24 00:00:00','2015-08-25 00:00:00']})
df.dates=df.dates.astype(str)
df['dates'] = pd.to_datetime(df.dates.str.split(',\s*').str[0])
set(df['dates'])

我最终得到：

 {Timestamp('2015-08-24 00:00:00'),
 Timestamp('2015-08-25 00:00:00'),
 Timestamp('2015-08-31 00:00:00')}

我需要将时间戳转换回日期时间（真的，只是日期）格式。

我已经根据 这篇文章 的答案尝试过这个：

 df['dates'].to_pydatetime()

但这会返回：

 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'to_pydatetime'

在我的真实数据中，数据类型是： <M8[ns]

原文由 Dance Party 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 dt.date 返回一个 datetime.date 对象：

 In [3]:
set(df['dates'].dt.date)

Out[3]:
{datetime.date(2015, 8, 24),
 datetime.date(2015, 8, 25),
 datetime.date(2015, 8, 31)}

原文由 EdChum 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 apply 直接转换：

 df.dates = df.dates.apply(lambda x: x.date())

这会将之前的“日期”（作为时间戳）就地转换为截断的“日期时间”部分

原文由 RexBarker 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议