从熊猫数据框中的整个列中删除某些字符串

Question

我有一个熊猫数据 df 内容如下：

   Date          Factor       Expiry         Grade
0 12/31/1991    2.138766     3/30/1992      -3.33%
1 10/29/1992    2.031381     2/8/1993       -1.06%
2 5/20/1993     2.075670     6/4/1993       -6.38%

我想从 Grade 列中的所有行中删除 % 字符。结果应如下所示：

   Date          Factor     Expiry        Grade
0 12/31/1991    2.138766   3/30/1992     -3.33
1 10/29/1992    2.031381   2/8/1993      -1.06
2 5/20/1993     2.075670   6/4/1993      -6.38

我正在使用 Python v3.6。

原文由 user3848207 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用字符串切片，然后通过 pd.to_numeric 转换为数字类型：

 df['Grade'] = pd.to_numeric(df['Grade'].astype(str).str[:-1], errors='coerce')

建议转换为 float ，因为一系列字符串将保存在通用且低效的 object 中，而数字类型允许向量化操作。

原文由 jpp 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

使用 str.replace 会起作用：

 df['Grade'] = df['Grade'].str.replace('%', '')

原文由 Shaido 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议