Matplotlib 直方图或 Seaborn 分布图的箱子上没有轮廓

Question

在使用 seaborn 和 Jupyter notebook 做一些练习题时，我意识到 distplot() 图在单个 bin 上没有文档中所有示例图所具有的较暗轮廓。我尝试使用 Pycharm 创建图表并注意到同样的事情。认为这是一个 seaborn 问题，我使用 matplotlib 尝试了一些 hist() 图表，只是为了得到相同的结果。

 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
titanic = sns.load_dataset('titanic')
plt.hist(titanic['fare'], bins=30)

产生了下图：

最后，我偶然发现了 plt.hist() 函数上的“edgecolor”参数，并将其设置为黑色就可以了。不幸的是，我还没有找到可用于 seaborn distplot() 函数的类似参数，因此我仍然无法获得看起来应该如此的图表。

我考虑过更改 matplotlib 中的 rcParams，但我没有这方面的经验，我运行的以下脚本似乎什么也没做：

 import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['lines.color'] = 'black'
mpl.rcParams['patch.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['patch.edgecolor'] = 'black'
mpl.rcParams['axes.linewidth'] = 1
mpl.rcParams['axes.edgecolor'] = 'black'

我只是在猜测我应该更改的值，但再次运行我的图表显示没有任何变化。

然后我尝试使用 mpl.rcdefaults() 返回默认设置，但再一次没有改变。

我使用 conda 重新安装了 matplotlib，但图表看起来仍然一样。关于如何更改这些图表的默认边缘颜色，我的想法已经用完了。我正在使用 Conda 构建运行最新版本的 Python、matplotlib 和 seaborn。

原文由 Colin Lindley 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

作为 matplotlib 2.0 更新的一部分，条形图上的边缘 默认关闭。但是，您可以使用 rcParam

 plt.rcParams["patch.force_edgecolor"] = True

全局打开边缘。

可能最简单的选择是在创建 seaborn 图时专门设置边缘颜色，使用 hist_kws 参数，

 ax = sns.distplot(x, hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2))

对于 matplotlib 图，您可以直接使用 edgecolor 或 ec 参数。

 plt.bar(x,y, edgecolor="k")
plt.hist(x, edgecolor="k")

同样，对于熊猫地块，

 df.plot(kind='hist',edgecolor="k")

一个完整的 seaborn 示例：

 import  numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

x = np.random.randn(100)
ax = sns.distplot(x, hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2))
plt.show()

原文由 ImportanceOfBeingErnest 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

截至 2021 年 3 月：

 sns.histplot(data, edgecolor='k', linewidth=2)

工作。使用 hist_kws=dict(edgecolor="k", linewidth=2) 出现错误：

AttributeError: 'PolyCollection' object has no property 'hist_kws'

原文由 rahul-ahuja 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议