将 GPU 与 opencv-python 结合使用

Question

我正在尝试在 Windows 10 上将 opencv-python 与 GPU 结合使用。

我使用 pip 安装了 opencv-contrib-python，它是 v4.4.0.42，我的计算机和路径中也有 Cuda。

无论如何，这是我要编译的（简单）代码：

 import cvlib as cv
from cvlib.object_detection import draw_bbox

bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(img,confidence=0.5,model='yolov3-worker',enable_gpu=True)

output_image = draw_bbox(img, bbox, label, conf)

首先，这是告诉我 tf 可以使用 cuda 的行：

 2020-08-26 5:51:55.718555: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:48] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll

但是当我尝试使用我的 GPU 分析图像时，会发生以下情况：

 [ WARN:0] global C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-j8nxabm_\opencv\modules\dnn\src\dnn.cpp (1429) cv::dnn::dnn4_v20200609::Net::Impl::setUpNet DNN module was not built with CUDA backend; switching to CPU

有没有办法在不使用 cmake 安装 opencv 的情况下解决这个问题？窗户上乱七八糟的…

原文由 Panda50 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这里的问题是与您的系统（在本例中为 Windows）一起分发的 opencv 版本未使用 Cuda 支持进行编译。因此，您不能在此构建中使用任何与 cuda 相关的功能。

如果你想要一个支持 cuda 的 opencv，你将不得不自己编译它（这在 Windows 上可能很乏味）或者在某个地方找到一个预构建的。如果您想寻求第一个解决方案，这里有一个链接可以帮助您完成该过程： https ://programming.vip/docs/compile-opencv-with-cuda-support-on-windows-10.html .请记住，这将需要您在此过程中安装一堆 SDK 。

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Answer 2

自从最初提出这个问题以来，情况似乎发生了一些变化：

来自 https://github.com/opencv/opencv-python

选项 1 - 主要模块包：pip install opencv-python

选项 2 - 完整包（包含主模块和 contrib/extra 模块）：pip install opencv-contrib-python（检查 OpenCV 文档中的 contrib/extra 模块列表）==> https://docs.opencv.org/master/

可悲的是，并非上面列出的所有模块似乎都在“完整包”中可用，例如。 cuda过滤器。如果有人知道得更多，我将非常感激了解更多。

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