我正在编写代码以使用 CUDA 加速我的程序,但我遇到了一个棘手的错误。我对此一无所知。我的环境是OpenCV 4.1.1,python 3.6。这是我的代码。
我定义了一个函数来旋转 img,
def rotate(img, angle):
'''
'''
if len(img.shape) == 3:
(rows, cols, channels) = img.shape
out_size = (cols, rows, channels)
else:
(rows, cols) = img.shape
out_size = (cols, rows)
if angle == 0:
dst = img
else:
# img_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
img_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
out_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
# M_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
# out_size_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
# border_value_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
m = cv2.getRotationMatrix2D((cols/2, rows/2), angle, 1)
img_gpu.upload(img)
# M_gpu.upload(M)
# out_size_gpu.upload((12000, 6000))
# border_value_gpu.upload((0, 0, 0))
cols_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
rows_gpu = cv2.cuda_GpuMat()
cols_gpu.upload(cols)
rows_gpu.upload(rows)
print(type(img))
print(img.shape)
(row,col) = img.shape
print([img_gpu.size()[0],img_gpu.size()[1]])
# M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
# out=cv2.UMat(out_gpu,(284,284))
out_gpu = cv2.cuda.warpAffine(img_gpu, m, (col,row))
dst = out_gpu.download()
return dst
然后我打电话给它。
img = cv2.imread('../FengZhan/temp.png',0)
img_rotate = rotate(img, -10)
它无法工作并出现以下错误:
<ipython-input-48-41cd06952793> in rotate(img, angle)
36 # M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
37 # out=cv2.UMat(out_gpu,(284,284))
---> 38 out_gpu = cv2.cuda.warpAffine(img_gpu, m, (col,row))
39
40 dst = out_gpu.download()
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'
我尝试用 cv2.UMat(img_gpu) 替换 img_gpu,但它仍然无法工作。有人帮帮我吗?
原文由 crazycao 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
我得到这个错误:
TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'
代码:
仅仅是因为图片路径不正确,我正在加载不存在的图片。我知道这可能不是你的情况,但我希望它可以帮助遇到此错误的其他人。