熊猫：如何获取数据框第一行和最后一行的键（索引）

Question

我有一个带有日期时间索引和一个字段“myfield”的数据框（df）

我想找出数据框的第一个和最后一个日期时间。

我可以像这样访问第一个和最后一个数据框元素：

 df.iloc[0]
df.iloc[-1]

对于 df.iloc[0] 我得到了结果：

myfield myfield内容

名称：2017-07-24 00:00:00，dtype：float

如何访问行的日期时间？

原文由 576i 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您可以使用 select index by [0] 或 [-1] ：

 df = pd.DataFrame({'myfield':[1,4,5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
print (df)
            myfield
2015-01-01        1
2015-01-02        4
2015-01-03        5

print (df.iloc[-1])
myfield    5
Name: 2015-01-03 00:00:00, dtype: int64

print (df.index[0])
2015-01-01 00:00:00

print (df.index[-1])
2015-01-03 00:00:00

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

如果您使用的是 pandas 1.1.4 或更高版本，则可以使用“name”属性。

 import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'myfield': [1, 4, 5]}, index=pd.date_range('2015-01-01', periods=3))
df = df.reset_index()
print("Index value: ", df.iloc[-1].name) #pandas-series
#Convert to python datetime
print("Index datetime: ", df.iloc[-1].name.to_pydatetime())

原文由 Sekhar Divakaruni 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议