python - Pandas - Dataframe.set_index - 如何保留旧索引列

Question

我有这个 Dataframe ：

 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Hugo' : {'age' : 21, 'weight' : 75},
                   'Bertram': {'age' : 45, 'weight' : 65},
                   'Donald' : {'age' : 75, 'weight' : 85}}).T
df.index.names = ['name']

         age  weight
name
Bertram   45      65
Donald    75      85
Hugo      21      75

我想将索引更改为列 'age' ：

 df.set_index('age', inplace=True)

     weight
age
45       65
75       85
21       75

旧索引列名称丢失。有没有办法在不丢失原始索引列并将旧列再次作为“正常”列的情况下更改索引，以便它看起来像这样？

      name       weight
age
45   Bertram    65
75   Donald     85
21   Hugo       75

原文由 Egirus Ornila 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

先使用 reset_index 然后使用 set_index ：

 df = df.reset_index().set_index('age')
print (df)
        name  weight
age
45   Bertram      65
75    Donald      85
21      Hugo      75

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

添加 append=True 和 reset_index

 df.set_index('age', append=True).reset_index(level=0)
Out[80]:
        name  weight
age
45   Bertram      65
75    Donald      85
21      Hugo      75

原文由 BENY 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议