pydantic 转换为 jsonable dict（不是完整的 json 字符串）

Question

我想使用 pydantic 来处理 api 和数据存储之间的数据（双向），因为它很好地支持我关心的几种类型，这些类型不是本机 json 可序列化的。它具有比当前方法更好的读取/验证支持，但我还需要创建 json-serializable dict 对象来写出。

 from uuid import UUID, uuid4
from pydantic import BaseModel

class Model(BaseModel):
    the_id: UUID

instance = Model(the_id=uuid4())
print("1: %s" % instance.dict()
print("2: %s" % instance.json()

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{'the_id': UUID('4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763')}
>>> inst.json()
'{"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"}'

我喜欢以下内容：

 {"the_id": "4108356a-556e-484b-9447-07b56a664763"} # eg "json-compatible" dict

看来虽然 pydantic 具有所有映射，但我找不到标准之外的序列化的任何用法 json ~递归编码器（ json.dumps( ... default=pydantic_encoder) ）在 pydantic/main.py 。但我更愿意为 validate raw->obj（pydantic 在这方面做得很好）和 obj->raw(dict) 保留一个库，这样我就不必管理多个序列化映射。我想我可以实现类似于 json 编码器用法的东西，但这应该是一个常见的用例？

其他方法，例如 dataclasses(builtin) + 库，例如 dataclasses_jsonschema 提供这个〜序列化到 json-ready dict ，同时希望保持更强大的 pydantic 输入验证，但再次使用东西对称。

原文由 some bits flipped 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

似乎这个功能已经被提出，并且（可能）受到 pydantic 的作者 samuel colvin 的青睐，如 https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/951#issuecomment-552463606

其中建议将 simplify 参数添加到 Model.dict() 以输出 jsonalbe 数据。

此代码在生产 api 层中运行，并且已被执行，因此我们无法使用建议的单行解决方法（只需执行完整序列化 ( .json() ) + 完整反序列化）。我们实现了一个自定义函数来执行此操作，对 .dict() 的结果进行降序处理，并将类型转换为 jsonable - 希望上述提议的功能将来会添加到 pydantic 中。

原文由 some bits flipped 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

pydantic 的当前版本不支持直接创建jsonable dict 。但是您可以使用以下技巧：

 class Model(BaseModel):
    the_id: UUID = Field(default_factory=uuid4)

print(json.loads(Model().json()))

 {'the_id': '4c94e7bc-78fe-48ea-8c3b-83c180437774'}

或者通过 orjson 更高效

orjson.loads(Model().json())

原文由 alex_noname 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议