导入错误：无法导入名称“cross_validate”

Question

我正在尝试这样做：

 from sklearn.model_selection import cross_validate

如此 处 所述。但是得到错误：

 ImportError: cannot import name 'cross_validate'

Sklearn 中的其他所有内容似乎都可以正常工作，只是这一点。当我运行这一行而不是其他任何东西时，甚至会发生错误。

原文由 Reddspark 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

cross-validate 是版本 0.19.0 中的新内容（ 更改日志）：

交叉验证现在能够返回多个指标评估的结果。新的 model_selection.cross_validate 可以返回测试数据的许多分数以及训练集的性能和时间，我们已经扩展了网格/随机搜索的评分和调整参数以处理多个指标。

为了使用它更新您的 scikit-learn 安装 conda upgrade scikit-learn 如果您使用的是 conda，或者 pip install --upgrade scikit-learn 。如果无法更新，您仍然可以使用 cross_val_score 代替。

原文由 ayhan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

在最新的稳定版本 0.20.0 中，它位于 model_selection 下面。

 from sklearn.model_selection import train_test_split

参考 文档

原文由 alyssumander 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议