scikit-learn 聚类：predict(X) 与 fit_predict(X)

Question

在 scikit-learn 中，一些聚类算法同时具有 predict(X) 和 fit_predict(X) 方法，如 KMeans 和 MeanShift ，而其他算法只有后者，如 SpectralClustering 。根据文档：

 fit_predict(X[, y]):    Performs clustering on X and returns cluster labels.
predict(X): Predict the closest cluster each sample in X belongs to.

我不太明白两者之间的区别，他们似乎等同于我。

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Answer 1

为了使用“预测”，您必须首先使用“拟合”方法。因此，先使用“fit()”再使用“predict()”与使用“fit_predict()”完全相同。但是，在您需要知道模型的初始化参数的情况下，如果您只使用“fit()”而不是使用“fit_predict()”，您将受益于仅使用“fit()”，在这种情况下您将获得运行数据上的模型。

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Answer 2

fit_predict 通常用于无监督机器学习转导估计器。

基本上， fit_predict(x) 相当于 fit(x).predict(x) 。

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