Python Pandas Drop 数据框

Question

如何从 DataFrame 中删除列？我知道此数据不可重现，因为我有一个 CSV 文件，并且我正在尝试构建一个 pandas 数据框来进行一些争论。

 import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv('C:\LoadProfiles\CSV\WillBaySchl 2013_2014 KW.csv')

print(df)

这将返回头部/尾部和： [34944 rows x 3 columns]

 pos0 = 0
pos1 = 1
pos2 = 2

colname = df.columns[pos0]
print(colname)

这将返回： Meter ID （我想删除此列/数据框）

 colname = df.columns[pos1]
print(colname)

这将返回： Date / Time （我希望这是 pd 数据帧索引）

 colname = df.columns[pos2]
print(colname)

这将返回： KW(ch: 1 set:0) （这是我想重命名为“kW”并进行一些争论的数据……）

如果我尝试下面的代码：

 df = pd.DataFrame.drop(['Meter ID'], axis=1)

print(df)

Python 将返回错误： TypeError: drop() missing 1 required positional argument: 'labels'

如果我尝试下面的代码：

 df = pd.DataFrame.drop(columns=['Meter ID'])
print(df)

Python 将返回错误： TypeError: drop() got an unexpected keyword argument 'columns'

任何帮助是极大的赞赏…

原文由 bbartling 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果我理解删除列（单个）的权利，您应该使用：

 df = pd.DataFrame.drop('Meter ID', axis=1)

对于超过 1 列：

 df = pd.DataFrame.drop(['Meter ID', 'abc'], axis=1)

差异在 [] 括号中。

要删除整个 df，您可以使用（如前所述）：

 del df

或者

df = None

原文由 avchauzov 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

阅读您的问题后，我了解到您想要删除列 ['Meter ID'] 在您的 df = pd.read_csv('C:\LoadProfiles\CSV\WillBaySchl 2013_2014 KW.csv') pandas 数据框中可用。我假设你有列名 ['Meter ID'] 就像你的数据框中的这些一样，也像你的 csv 文件中的标题一样。

 >>> df.dtypes
Meter ID           int64
someothercolumn    int64
dtype: object

为此，您可以简单地使用这些代码，

 del df['Meter ID']

现在如果你想删除整个数据框，你可以简单地使用这些代码，

 df=None

原文由 Shubham Sharma 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议