在 Python 中使用 loadmat 加载 .mat 和 .m 文件

Question

我目前正在学习神经网络课程，我正在尝试使用 scipy.io.loadmat(filename) --- 从 Python 加载 .mat 文件，但我不断收到以下错误消息：

ValueError：未知的 mat 文件类型，版本 101、58

当我尝试加载 .m 文件而不是 .mat 文件时出现相同的消息，使用 scipy.io.loadmat() 。

我不知道如何解决这个问题，所以如果这里有人能帮助我，我将不胜感激。

原文由 user177196 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

（将我的评论转化为答案）

一个 .m 文件是一个 matlab / octave 脚本。您不“加载”脚本。甚至在 matlab/octave 中也不行。您只能运行它，这可能会或可能不会产生一个特定的工作区，然后您可以将其保存到 .mat 文件中。

有用于 python 的“matlab 接口”，您可以使用它在 python 会话中运行 .m 文件，例如 Python 的官方 MATLAB 引擎 API ，或者如果您有较旧的 matlab 版本，您可以尝试查找其他在线 python matlab 接口（一个简单的谷歌搜索给了我 pymatlab ， mlab ， mlabwrap 等）。如果您的 .m 文件与八度兼容（并且您安装了八度），您还可以尝试使用已知运行良好的 oct2py 接口。安装这些接口之一后，您可以尝试运行脚本，然后将工作区变量传输到 python，或者使用接口保存到 .mat 文件，然后使用 scipy.io.loadmat 将其加载回 python --- 和平常一样。

至于 .mat 文件给你一个错误，最可能的原因是它是 .mat 规范的更新版本，python 还不能识别（你使用的是什么 matlab 版本？）。尝试在 matlab（或 Octave）中加载 .mat 文件并使用 -v7 选项再次保存它。然后 Python 应该可以毫无问题地打开它。

编辑： 这是一个通过 oct2py 运行八度脚本的示例，将生成的八度工作空间保存到 .mat 文件中，并将 .mat 文件加载到 python 中。

 %% file myscript.m located at /home/tasos/Desktop
a = 1
b = 2
c = 3

 # from python:
from oct2py import octave as oct
oct.eval("cd /home/tasos/Desktop")
oct.eval("myscript")
oct.eval("save -v7 myworkspace.mat")

from scipy.io import loadmat
D = loadmat("/home/tasos/Desktop/myworkspace.mat")
print D.keys()
#>>> ['a', 'c', 'b', '__header__', '__globals__', 'ans', '__version__']
print D['a'], D['b'], D['c']
#>>> [[ 1.]] [[ 2.]] [[ 3.]]

原文由 Tasos Papastylianou 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

对于再次出现这个问题的人。您可以使用 numpy.loadtxt() 读取 .mat 由 Octave 生成的文件。

例如。在八度：

 octave:1> arr1 = [1,2]
octave:2> arr2 = [2,3]
octave:3> save mydata.mat arr1 arr2

然后在 Python 解释器中读取 mydata.mat ：

 >>> import numpy as np
>>> data = np.loadtxt('mydata.mat')
>>> data
array([[1., 2.],
       [2., 3.]])

原文由 arilwan 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议