FutureWarning：不推荐使用非元组序列进行多维索引使用\`arr\[tuple(seq)\]\`

Question

我已经搜索过 S/O，但我找不到这个问题的答案。

当我尝试使用 seaborn 绘制分布图时，我收到了未来警告。我想知道这里可能是什么问题。

 import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
df['class'] = iris.target
df['species'] = df['class'].map({idx:s for idx, s in enumerate(iris.target_names)})

fig, ((ax1,ax2),(ax3,ax4))= plt.subplots(2,2, figsize =(13,9))
sns.distplot(a = df.iloc[:,0], ax=ax1)
sns.distplot(a = df.iloc[:,1], ax=ax2)
sns.distplot(a = df.iloc[:,2], ax=ax3)
sns.distplot(a = df.iloc[:,3], ax=ax4)
plt.show()

这是警告：

 C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\scipy\stats\stats.py:1713:
FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated;
use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`.
In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`,
which will result either in an error or a different result.
return np.add.reduce(sorted[indexer] * weights, axis=axis) / sumval

有什么帮助吗？你可以运行上面的代码。你会收到警告。

Pandas : 0.23.4 , seaborn : 0.9.0 , matplotlib : 2.2.3 , scipy : 1.1.0 , numpy: 1.15.0'

原文由 user_6396 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

更完整的回溯会很好。我的猜测是 seaborn.distplot 正在使用 scipy.stats 来计算一些东西。错误发生在

def _compute_qth_percentile(sorted, per, interpolation_method, axis):
    ....
    indexer = [slice(None)] * sorted.ndim
    ...
    indexer[axis] = slice(i, i + 2)
    ...
    return np.add.reduce(sorted[indexer] * weights, axis=axis) / sumval

所以在最后一行中，列表 indexer 用于切片 sorted 。

 In [81]: x = np.arange(12).reshape(3,4)
In [83]: indexer = [slice(None), slice(None,2)]
In [84]: x[indexer]
/usr/local/bin/ipython3:1: FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is deprecated; use `arr[tuple(seq)]` instead of `arr[seq]`. In the future this will be interpreted as an array index, `arr[np.array(seq)]`, which will result either in an error or a different result.
  #!/usr/bin/python3
Out[84]:
array([[0, 1],
       [4, 5],
       [8, 9]])
In [85]: x[tuple(indexer)]
Out[85]:
array([[0, 1],
       [4, 5],
       [8, 9]])

使用切片列表是可行的，但计划是在未来贬值。涉及多个维度的索引应该是元组。在上下文中使用列表是一种正在逐步淘汰的旧样式。

所以 scipy 开发人员需要解决这个问题。这不是最终用户应该处理的事情。但是现在，不用担心 futurewarning 。它不影响计算或绘图。有一种方法可以抑制未来的警告，但我不知道。

FutureWarning：不推荐使用非元组序列进行多维索引使用 `arr[tuple(seq)]` 而不是 `arr[seq]`

原文由 hpaulj 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

对于 python>=3.7 你需要升级你的 scipy>=1.2 。

原文由 NetworkMeister 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议