调试器在“收集数据...”时超时

Question

我正在 Windows 10 上使用 PyCharm ( PyCharm Community Edition 2016.2.2 ; Build #PC-162.1812.1, built on August 16, 2016 ; JRE: 1.8.0_76-release-b216 x86 ; JVM: OpenJDK Server VM by JetBrains s.r.o ) 调试 Python ( 3.5 ) 程序。

问题：当在某些断点处停止时，调试器窗口停留在“收集数据”处，最终超时。 （ _无法显示帧变量_）

要显示的数据既不特殊，也不是特别大。 PyCharm 可以以某种方式使用它，因为所述数据的某些值的条件断点工作正常（程序中断）——看起来收集它仅用于显示（而不是操作目的）的过程失败了。

当我在我有断点的地方进入一个函数时，它的数据会正确显示。当我进入堆栈（到调用函数，我退出的函数以及我最初想要断点的地方）时 - 我再次陷入“收集数据”超时。

至少自 2005 年以来，就同一点提出了许多问题。有些已解决，有些则没有。这些修复通常是更新到最新版本（我有）。

为了修复或解决这一系列问题，我是否可以遵循一个总体方向？

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编辑：一年后问题仍然存在，并且在提出错误后开发人员/支持人员仍然没有任何反应。

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编辑 2018 年 4 月：看起来问题已在 2018.1 版本中解决， 在 print 行上设置断点时挂起的以下代码现在有效（我可以看到变量）：

 import threading

def worker():
    a = 3
    print('hello')

threading.Thread(target=worker).start()

原文由 WoJ 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我认为这是由某些类的默认方法 str() 过于冗长造成的。 Pycharm 在遇到断点时调用此方法来显示局部变量，并在加载字符串时卡住。我用来克服这个问题的一个技巧是手动编辑导致错误的类，并将 str() 方法替换为不那么冗长的内容。

例如，它发生在 pytorch _TensorBase 类（以及扩展它的所有张量类）中，并且可以通过编辑 pytorch 源 torch/tensor.py 来解决，将 str() 方法更改为：

 def __str__(self):
        # All strings are unicode in Python 3, while we have to encode unicode
        # strings in Python2. If we can't, let python decide the best
        # characters to replace unicode characters with.
        return str() + ' Use .numpy() to print'
        #if sys.version_info > (3,):
        #    return _tensor_str._str(self)
        #else:
        #    if hasattr(sys.stdout, 'encoding'):
        #        return _tensor_str._str(self).encode(
        #            sys.stdout.encoding or 'UTF-8', 'replace')
        #    else:
        #        return _tensor_str._str(self).encode('UTF-8', 'replace')

远非最佳，但随手可得。

更新：该错误似乎在最新的 PyCharm 版本（2018.1）中得到了解决，至少对于影响我的案例而言是这样。

原文由 Manel B 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

当我使用 pycharm2018.2 调试我的 web 应用程序时，我有同样的问题。

该项目是一个结合了 SocketIO 的复杂的 flask web 服务器。

当我在代码中创建一个调试断点然后按下调试按钮时，它停在断点处，但变量没有加载。它只是收集数据数据。最后我对调试器设置做了一些调整，这让它起作用了。请参阅下图以更改设置：

原文由 linkliu mayuyu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议