AttributeError：模块“networkx.algorithms.community”没有属性“best_partition”

Question

好吧，我正在尝试在著名的 facebook 快照数据集上使用 networkx 的 社区检测算法。这是我的代码：

 import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from networkx.algorithms import community
from networkx.algorithms.community.centrality import girvan_newman

G_fb = nx.read_edgelist("./facebook_combined.txt",create_using = nx.Graph(), nodetype=int)

parts = community.best_partition(G_fb)
values = [parts.get(node) for node in G_fb.nodes()]

但是当我运行单元格时，我遇到了标题错误：

 AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'best_partition'

有什么建议吗？

原文由 Mohammad Heydari 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

我认为您将 networkx 中的 社区 模块与 使用 networkx 的 python-louvain 模块中的社区检测混淆了。

如果你安装 python-louvain，它的文档中的示例对我有用，并生成像这样的图像

请注意，您将导入 community ，而不是 networkx.algorithms.community 。那是，

 import community

[.. code ..]

partition = community.best_partition(G_fb)

原文由 DSM 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

我在 CS224W 遇到过这个

AttributeError: module 'community' has no attribute 'best_partition'

请更改此文件 karate.py

将导入替换为 import community.community_louvain as community_louvain

然后它对我有用。

原文由 Fan Yang 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议