为什么 cv2.addweighted() 会给出一个错误，即操作既不是“array op array”，也不是“array op scalar”，也不是“scalar op array”？

Question

这是我的图像混合代码，但 cv2.addweighted() 函数有问题：

 import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('1.png')
img2 = cv2.imread('messi.jpg')
dst= cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

错误是：

 Traceback (most recent call last):
    dst= cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)
cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:659: error: (-209) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function cv::arithm_op

问题是什么？我搜索了这个函数，我确定这个函数是正确的。我没有理解错误！

原文由 alilolo 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

当你运行这个：

 dst= cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)

错误信息：

 error: (-209) The operation is neither 'array op array'
(where arrays have the same size and the same number of channels),
nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function cv::arithm_op

可能的原因：

1. img1/img2 中的一个或多个是 not np.ndarray ，例如 None 。也许你还没有读过它。
2. img1.shape 不等于 img2.shape 。它们有不同的尺寸。

---

你应该检查 img1.shape 和 img2.shape 在你直接做之前 cv2.addWeighted 如果你不确定它们是否相同大小。

或者，如果你想在大图像上添加小图像，你应该使用 ROI / mask / slice 操作。

原文由 Stackoverflow 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

正如上面答案中对问题和原因 2 的评论之一所指出的，您还可以尝试调整其中一张图像的大小以匹配另一张图像，然后尝试 addWeighted 。

您的代码将如下所示：

 import cv2
import numpy as np

img1 = cv2.imread('1.png')
img2 = cv2.imread('messi.jpg')

# Read about the resize method parameters here: https://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#resize
img2_resized = cv2.resize(img2, (img1.shape[1], img1.shape[0]))
dst = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2_resized, 0.3, 0)

cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

原文由 ace_racer 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议