我正在使用以下堆栈:
- Python 3.6
- Celery v4.2.1 (经纪人: RabbitMQ v3.6.0 )
- 姜戈 v2.0.4 。
根据 Celery 的文档,在不同的队列上运行计划任务应该就像为 CELERY_ROUTES 上的任务定义相应的队列一样简单,尽管如此,所有任务似乎都在 Celery 的默认队列上执行。
这是 my_app/settings.py 上的配置:
CELERY_BROKER_URL = "amqp://guest:guest@localhost:5672//"
CELERY_ROUTES = {
'app1.tasks.*': {'queue': 'queue1'},
'app2.tasks.*': {'queue': 'queue2'},
}
CELERY_BEAT_SCHEDULE = {
'app1_test': {
'task': 'app1.tasks.app1_test',
'schedule': 15,
},
'app2_test': {
'task': 'app2.tasks.app2_test',
'schedule': 15,
},
}
这些任务只是用于测试路由的简单脚本:
文件 app1/tasks.py :
from my_app.celery import app
import time
@app.task()
def app1_test():
print('I am app1_test task!')
time.sleep(10)
文件 app2/tasks.py :
from my_app.celery import app
import time
@app.task()
def app2_test():
print('I am app2_test task!')
time.sleep(10)
当我使用所有必需的队列运行 Celery 时:
celery -A my_app worker -B -l info -Q celery,queue1,queue2
RabbitMQ 将显示只有默认队列“ celery ”正在运行任务:
sudo rabbitmqctl list_queues
# Tasks executed by each queue:
# - celery 2
# - queue1 0
# - queue2 0
有人知道如何解决这种意外行为吗?
问候,
原文由 Ander 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
我已经开始工作了,这里有几点需要注意:
根据 Celery 的 4.2.0 文档,
CELERY_ROUTES
应该是定义队列路由的变量,但它只适用于我使用CELERY_TASK_ROUTES
代替。任务路由似乎独立于 Celery Beat,因此这仅适用于手动安排的任务:或者
为了让它与 Celery Beat 一起工作,我们只需要在
CELERY_BEAT_SCHEDULE
变量中明确定义队列。文件my_app/settings.py
的最终设置如下:并运行 Celery 监听这两个队列:
在哪里
-A
:项目或应用程序的名称。-B
:启动任务调度程序 Celery beat 。-l
:定义日志记录级别。-Q
: 定义了这个worker处理的队列。我希望这可以为其他开发人员节省一些时间。