我将 matplotlib 与 openCV 一起使用来绘制一些阈值方法,并抛出以下没有输出的警告:
警告:QT_DEVICE_PIXEL_RATIO 已弃用。而是使用:
QT_AUTO_SCREEN_SCALE_FACTOR 启用平台插件控制的每个屏幕因子。 QT_SCREEN_SCALE_FACTORS 设置每屏系数。 QT_SCALE_FACTOR 设置应用程序全局比例因子。
我正在使用 Ubuntu 19.04
import cv2 as cv
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv.imread('gradient.jpg', 0)
_, th1 = cv.threshold(img, 50, 255, cv.THRESH_BINARY)
_, th2 = cv.threshold(img, 200, 255, cv.THRESH_BINARY_INV)
_, th3 = cv.threshold(img, 200, 255, cv.THRESH_TRUNC)
_, th4 = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_TOZERO)
_, th5 = cv.threshold(img, 127, 255, cv.THRESH_TOZERO_INV)
titles = ['Original Image', 'BINARY', 'BINARY_INV', 'TRUNC', 'TOZERO', 'TOZERO_INV']
images = [img, th1, th2, th3, th4, th5]
for i in range(6):
plt.subplot(2, 3, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')
plt.title(titles[i])
plt.xticks([]), plt.yticks([])
原文由 Saif 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
谢谢你们。对我来说,只有 Elyte 的回答 才能解决问题。要在 python 中使用它,您可以使用: