如何使用熊猫替换所有列中的所有字符串？

Question

在 pandas 中，如何将 & 替换为所有列中的“&”，其中 &amp 可能位于字符串中的任何位置？

例如，在标题列中，如果有一个值“Good & bad”，我如何将其替换为“Good & bad”？

原文由 bayman 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

使用 replace 和 regex=True 进行子字符串替换：

 df = pd.DataFrame({'A': ['Good & bad', 'BB', 'CC', 'DD', 'Good & bad'],
                   'B': range(5),
                   'C': ['Good & bad'] * 5})

print (df)
                A  B               C
0  Good & bad  0  Good & bad
1              BB  1  Good & bad
2              CC  2  Good & bad
3              DD  3  Good & bad
4  Good & bad  4  Good & bad

df = df.replace('&','&', regex=True)
print (df)
            A  B           C
0  Good & bad  0  Good & bad
1          BB  1  Good & bad
2          CC  2  Good & bad
3          DD  3  Good & bad
4  Good & bad  4  Good & bad

如果只想替换一列：

 df['A'] = df['A'].replace('&','&', regex=True)
print (df)
            A  B               C
0  Good & bad  0  Good & bad
1          BB  1  Good & bad
2          CC  2  Good & bad
3          DD  3  Good & bad
4  Good & bad  4  Good & bad

原文由 jezrael 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

试试这个也对我有用

df['A'] = [i.replace('&','&') for i in list(df['A'])]

原文由 Lokeshwar G 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议