如何在 python 中围绕坐标创建 5 英里的准确缓冲区？

Question

我想在一个坐标周围创建一个 5 英里的精确缓冲区，我当前的代码是：

 cpr_gdf['p_buffer']=cpr_gdf['coordinates'].buffer(5*(1/60))

坐标列是使用以下代码创建的：

 cpr_df['coordinates']=list(zip(cpr_df.sample_longitude_decimal,cpr_df.sample_latitude_decimal))
cpr_df['coordinates']=cpr_df['coordinates'].apply(Point)
cpr_gdf=gpd.GeoDataFrame(cpr_df,geometry='coordinates',crs={'init' :'epsg:4326'})

谢谢你的帮助！

原文由 lourew 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

您需要转换为最精确到缓冲区所在位置的等面积投影（ https://epsg.io/ 上的良好资源）

例如，我正在密歇根制作地图，所以我使用的是 EPSG:3174（我相信它以米为单位，如果错误请纠正我）。鉴于您已经将数据框转换为 GeoPandas 数据框，您可以将当前投影转换为 3174，然后创建缓冲区（将英里转换为米）

 cpr_gdf= cpr_gdf.to_crs({'init': 'epsg:3174'})
buffer_length_in_meters = (5 * 1000) * 1.60934
cpr_gdf['geometry'] = cpr_gdf.geometry.buffer(buffer_length_in_meters)

原文由 Geoff Perrin 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议