从 pandas._libs.tslib.NaTType 更改时，pandas 问题与 pandas.NaT

Question

Since pandas 0.23.4 , pandas._libs.tslib.NaTType is completely deprecated, so I have to use pandas.NaT as indicated in 0.23.2 changelog,

 The type import pandas.tslib.NaTType is deprecated and can be replaced by using type(pandas.NaT)

但是当我尝试下面的代码时，

 from pandas import NaT
val_type = type(val)

if issubclass(val_type, NaT):
   return 'NaT'

我得到一个错误，

 TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes

如果我尝试，

 if isinstance(val_type, NaT):
   return 'NaT'

我收到以下错误，

 TypeError: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types

原文由 daiyue 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

好吧，正如弃用消息所建议的那样，您应该直接使用 type(pandas.NaT) ，而不是 NaT 。因此，如果您导入了名称，则可以执行 issubclass(val_type, type(pandas.NaT)) 。

原文由 zsomko 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

稍微解释一下其他答案：

pandas._libs.tslibs.nattype.NaTType 是一个类，定义 在这里。

 class NaTType(_NaT):
    """(N)ot-(A)-(T)ime, the time equivalent of NaN"""

pandas.NaT （进入顶级命名空间）是上面类的一个实例，定义 在这里：

 NaT = NaTType()

原因是

这是一个伪原生标记值，可以由 NumPy 以单一 dtype (datetime64[ns]) 表示。

issubclass() 要求您传递一个实际的类，而不是类实例，并且使用 type(pd.NaT) 将为您执行此操作，而无需直接访问任何“非公共”API。

原文由 Brad Solomon 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议