就图像处理而言，空间和时间表征之间有什么区别？

Question

我是学习图像处理的初学者，对空间和时间表征的概念有点困惑。那么，对于 Spatial characterization 而言，它是否像包含有关地图的一些统计信息的 2D 地图？就时间特征而言，价值是关于时间的吗？这是什么意思，我们为什么要关心？谢谢！

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Answer 1

当您在不同时间拍摄了一系列图像时，就会出现时间特征。图像之间的相关性常被用来监测物体的动态变化。

当您分析一幅图像时，空间特征适用。它包括但不限于坐标、强度、梯度、分辨率，仅举几例。

查看这篇关于 血管分析 的论文，了解两者的更多细节。

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Answer 2

Spatial = Space 例如，图像由需要内存空间存储的像素值组成。空间信息 = 存储到内存中的像素值

Temporal = Time 例如，视频由图像帧序列组成。关于时间，帧在视频中发生变化。这称为时间信息。

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