Spark SQL - 选择所有和计算列？

Question

这是一个完全菜鸟的问题，很抱歉。在 Spark 中，我可以使用 select as：

 df.select("*"); //to select everything
df.select(df.col("colname")[, df.col("colname")]); //to select one or more columns
df.select(df.col("colname"), df.col("colname").plus(1)) //to select a column and a calculated column

但。如何选择所有列加上计算的列？显然 select("*", df.col("colname").plus(1)) 不起作用（编译错误）。这在JAVA下怎么实现呢？谢谢！

原文由 lte__ 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

做就是了：

 df.select(df.col("*"), df.col("colName").plus(1));

原文由 Yuan JI 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 withColumn() 方法，这将为 DataFrame 创建一个新列。

 df.select("*")
  .withColumn("ColName", col("colName").plus(1))

原文由 Daniel Gallegos 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议