两个值与 JS 之间的色差/相似度%

新手上路,请多包涵

我需要计算两个十六进制颜色值之间的差异,因此输出是一个百分比值。我丢弃的第一件事是将十六进制值转换为十进制,因为第一个比最后一个具有更高的权重。

第二种选择是计算每个 RGB 值之间的差异,然后将它们全部相加。 However, the difference between 0, 0, 0 and 30, 30, 30 is much lower than the one between 0, 0, 0 and 90, 0, 0 .

This question recommends using YUV ,但我不知道如何使用它来建立差异。

此外, 这个 other question 有一个很好的公式来计算差异并输出 RGB 值,但它并不完全存在。

原文由 metrobalderas 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

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2 个回答

只需计算一个 欧几里得距离

 var c1 = [0, 0, 0],
    c2 = [30, 30, 30],
    c3 = [90, 0, 0],
    distance = function(v1, v2){
        var i,
            d = 0;

        for (i = 0; i < v1.length; i++) {
            d += (v1[i] - v2[i])*(v1[i] - v2[i]);
        }
        return Math.sqrt(d);
    };

console.log( distance(c1, c2), distance(c1, c3), distance(c2, c3) );
//will give you 51.96152422706632 90 73.48469228349535

原文由 bjornd 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

对于那些只想快速复制/粘贴的人,这里是 antimatter15 的这个 repo 中的代码(为了便于使用做了一些调整):

 function deltaE(rgbA, rgbB) {
  let labA = rgb2lab(rgbA);
  let labB = rgb2lab(rgbB);
  let deltaL = labA[0] - labB[0];
  let deltaA = labA[1] - labB[1];
  let deltaB = labA[2] - labB[2];
  let c1 = Math.sqrt(labA[1] * labA[1] + labA[2] * labA[2]);
  let c2 = Math.sqrt(labB[1] * labB[1] + labB[2] * labB[2]);
  let deltaC = c1 - c2;
  let deltaH = deltaA * deltaA + deltaB * deltaB - deltaC * deltaC;
  deltaH = deltaH < 0 ? 0 : Math.sqrt(deltaH);
  let sc = 1.0 + 0.045 * c1;
  let sh = 1.0 + 0.015 * c1;
  let deltaLKlsl = deltaL / (1.0);
  let deltaCkcsc = deltaC / (sc);
  let deltaHkhsh = deltaH / (sh);
  let i = deltaLKlsl * deltaLKlsl + deltaCkcsc * deltaCkcsc + deltaHkhsh * deltaHkhsh;
  return i < 0 ? 0 : Math.sqrt(i);
}

function rgb2lab(rgb){
  let r = rgb[0] / 255, g = rgb[1] / 255, b = rgb[2] / 255, x, y, z;
  r = (r > 0.04045) ? Math.pow((r + 0.055) / 1.055, 2.4) : r / 12.92;
  g = (g > 0.04045) ? Math.pow((g + 0.055) / 1.055, 2.4) : g / 12.92;
  b = (b > 0.04045) ? Math.pow((b + 0.055) / 1.055, 2.4) : b / 12.92;
  x = (r * 0.4124 + g * 0.3576 + b * 0.1805) / 0.95047;
  y = (r * 0.2126 + g * 0.7152 + b * 0.0722) / 1.00000;
  z = (r * 0.0193 + g * 0.1192 + b * 0.9505) / 1.08883;
  x = (x > 0.008856) ? Math.pow(x, 1/3) : (7.787 * x) + 16/116;
  y = (y > 0.008856) ? Math.pow(y, 1/3) : (7.787 * y) + 16/116;
  z = (z > 0.008856) ? Math.pow(z, 1/3) : (7.787 * z) + 16/116;
  return [(116 * y) - 16, 500 * (x - y), 200 * (y - z)]
}

要使用它,只需传入两个 rgb 数组:

 deltaE([128, 0, 255], [128, 0, 255]); // 0
deltaE([128, 0, 255], [128, 0, 230]); // 3.175
deltaE([128, 0, 255], [128, 0, 230]); // 21.434
deltaE([0, 0, 255], [255, 0, 0]); // 61.24

在此处输入图像描述

上表来自 这里。以上代码基于 1994 版的 DeltaE。

原文由 user993683 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

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