将 Python 字典转换为数据框

Question

我有一个像下面这样的 Python 字典：

 {u'2012-06-08': 388,
 u'2012-06-09': 388,
 u'2012-06-10': 388,
 u'2012-06-11': 389,
 u'2012-06-12': 389,
 u'2012-06-13': 389,
 u'2012-06-14': 389,
 u'2012-06-15': 389,
 u'2012-06-16': 389,
 u'2012-06-17': 389,
 u'2012-06-18': 390,
 u'2012-06-19': 390,
 u'2012-06-20': 390,
 u'2012-06-21': 390,
 u'2012-06-22': 390,
 u'2012-06-23': 390,
 u'2012-06-24': 390,
 u'2012-06-25': 391,
 u'2012-06-26': 391,
 u'2012-06-27': 391,
 u'2012-06-28': 391,
 u'2012-06-29': 391,
 u'2012-06-30': 391,
 u'2012-07-01': 391,
 u'2012-07-02': 392,
 u'2012-07-03': 392,
 u'2012-07-04': 392,
 u'2012-07-05': 392,
 u'2012-07-06': 392}

键是 Unicode 日期，值是整数。我想通过将日期及其相应的值作为两个单独的列来将其转换为熊猫数据框。示例：col1: Dates col2: DateValue（日期仍然是 Unicode，datevalues 仍然是整数）

      Date         DateValue
0    2012-07-01    391
1    2012-07-02    392
2    2012-07-03    392
.    2012-07-04    392
.    ...           ...
.    ...           ...

在这方面的任何帮助将不胜感激。我无法在 pandas 文档上找到资源来帮助我解决这个问题。

我知道一种解决方案可能是将此字典中的每个键值对转换为字典，这样整个结构就变成了字典的字典，然后我们可以将每一行单独添加到数据框中。但是我想知道是否有更简单的方法和更直接的方法来做到这一点。

到目前为止，我已经尝试将 dict 转换为一个系列对象，但这似乎并没有保持列之间的关系：

 s  = Series(my_dict,index=my_dict.keys())

原文由 anonuser0428 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

这里的错误是因为使用标量值调用 DataFrame 构造函数（它期望值是列表/字典/…即有多个列）：

 pd.DataFrame(d)
ValueError: If using all scalar values, you must must pass an index

您可以从字典中获取项目（即键值对）：

 In [11]: pd.DataFrame(d.items())  # or list(d.items()) in python 3
Out[11]:
             0    1
0   2012-07-02  392
1   2012-07-06  392
2   2012-06-29  391
3   2012-06-28  391
...

In [12]: pd.DataFrame(d.items(), columns=['Date', 'DateValue'])
Out[12]:
          Date  DateValue
0   2012-07-02        392
1   2012-07-06        392
2   2012-06-29        391

但我认为传递 Series 构造函数更有意义：

 In [21]: s = pd.Series(d, name='DateValue')
Out[21]:
2012-06-08    388
2012-06-09    388
2012-06-10    388

In [22]: s.index.name = 'Date'

In [23]: s.reset_index()
Out[23]:
          Date  DateValue
0   2012-06-08        388
1   2012-06-09        388
2   2012-06-10        388

原文由 Andy Hayden 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

将字典转换为 pandas 数据框时，您希望键是所述数据框的列，值是行值，您可以像这样简单地将字典放在方括号中：

 >>> dict_ = {'key 1': 'value 1', 'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'}
>>> pd.DataFrame([dict_])

    key 1     key 2     key 3
0   value 1   value 2   value 3

编辑：在 pandas 文档 中，DataFrame 构造函数中 data 参数的一个选项是字典列表。在这里，我们传递了一个包含一个字典的列表。

原文由 cheevahagadog 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议