>>> import numpy as np >>> A = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) >>> A array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]) >>> A[:,2] # returns the third columm array([3, 7]) 另见:“numpy.arange”和“reshape”分配内存 示例:(分配具有矩阵形状 (3x4) 的数组) nrows = 3 ncols = 4 my_array = numpy.arange(nrows*ncols, dtype='double') my_array = my_array.reshape(nrows, ncols) 原文由 Andre Luiz 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议
另见:“numpy.arange”和“reshape”分配内存
示例:(分配具有矩阵形状 (3x4) 的数组)