如何使用 Python 在 OpenCV 中裁剪图像

新手上路,请多包涵

如何使用 OpenCV 裁剪图像,就像我之前在 PIL 中所做的那样。

PIL 上的工作示例

im = Image.open('0.png').convert('L')
im = im.crop((1, 1, 98, 33))
im.save('_0.png')

但是我如何在 OpenCV 上做到这一点?

这是我试过的:

 im = cv.imread('0.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
(thresh, im_bw) = cv.threshold(im, 128, 255, cv.THRESH_OTSU)
im = cv.getRectSubPix(im_bw, (98, 33), (1, 1))
cv.imshow('Img', im)
cv.waitKey(0)

但它不起作用。

我想我错误地使用 getRectSubPix 。如果是这种情况,请解释我如何正确使用此功能。

原文由 Nolik 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

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2 个回答

这很简单。使用 numpy 切片。

 import cv2
img = cv2.imread("lenna.png")
crop_img = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow("cropped", crop_img)
cv2.waitKey(0)

原文由 Froyo 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

我有这个问题并在这里找到了另一个答案: 复制感兴趣区域

如果我们将 (0,0) 视为名为 im 的图像的左上角,x 方向为从左到右,y 方向为从上到下。并且我们将 (x1,y1) 作为左上角顶点,将 (x2,y2) 作为该图像中矩形区域的右下角顶点,然后:

 roi = im[y1:y2, x1:x2]

这是一个关于 numpy 数组索引和切片 的综合资源,它可以告诉你更多关于裁剪图像的一部分的信息。图像将作为 numpy 数组存储在 opencv2 中。

:)

原文由 samkhan13 发布,翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

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