如何使用 pickle 保存字典（或任何其他 Python 对象）？

Question

我已经查看了 Python 文档 提供的信息，但我仍然有点困惑。有人可以发布编写新文件然后使用 pickle 将字典转储到其中的示例代码吗？

原文由 Chachmu 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

试试这个：

 import pickle

a = {'hello': 'world'}

with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(a, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    b = pickle.load(handle)

print(a == b)

上面的解决方案没有任何特定于 dict 对象的解决方案。同样的方法将适用于许多 Python 对象，包括任意类的实例和任意复杂的数据结构嵌套。例如，用这些行替换第二行：

 import datetime
today = datetime.datetime.now()
a = [{'hello': 'world'}, 1, 2.3333, 4, True, "x",
     ("y", [[["z"], "y"], "x"]), {'today', today}]

也会产生 True 的结果。

有些对象由于其性质而无法腌制。例如，pickle 一个包含打开文件句柄的结构是没有意义的。

原文由 Blender 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 2

import pickle

your_data = {'foo': 'bar'}

# Store data (serialize)
with open('filename.pickle', 'wb') as handle:
    pickle.dump(your_data, handle, protocol=pickle.HIGHEST_PROTOCOL)

# Load data (deserialize)
with open('filename.pickle', 'rb') as handle:
    unserialized_data = pickle.load(handle)

print(your_data == unserialized_data)

HIGHEST_PROTOCOL 的优点是文件变小了。这使得 unpickling 有时更快。

重要提示：pickle 的最大文件大小约为 2GB。

替代方式

import mpu
your_data = {'foo': 'bar'}
mpu.io.write('filename.pickle', data)
unserialized_data = mpu.io.read('filename.pickle')

替代格式

• CSV：超简单格式（ 读写）
• JSON：非常适合编写人类可读的数据；非常常用（ 读写）
• YAML：YAML is a superset of JSON, but easier to read ( 读写， JSON和YAML的比较)
• pickle：一种 Python 序列化格式（ 读写）
• MessagePack （ Python 包）：更紧凑的表示（ 读写）
• HDF5 （ Python 包）：适用于矩阵（ 读写）
• XML：也存在 * 叹*（读和写 ）

对于您的应用程序，以下内容可能很重要：

• 其他编程语言的支持
• 读/写性能
• 紧凑性（文件大小）

另请参阅： 数据序列化格式的比较

如果您更愿意寻找一种制作配置文件的方法，您可能需要阅读我的短文 Configuration files in Python

原文由 Martin Thoma 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议