使用 pandas.to_datetime 时只保留日期部分

Question

我使用 pandas.to_datetime 来解析我的数据中的日期。默认情况下，Pandas 表示日期为 datetime64[ns] 即使日期都是每天的。我想知道是否有一种优雅/聪明的方法将日期转换为 datetime.date 或 datetime64[D] 这样，当我将数据写入 CSV 时，日期不会附加 00:00:00 。我知道我可以逐个元素手动转换类型：

 [dt.to_datetime().date() for dt in df.dates]

但这真的很慢，因为我有很多行，而且有点违背了使用 pandas.to_datetime 的目的。有没有办法一次转换整个列的 dtype ？或者， pandas.to_datetime 支持精度规范，以便我可以在处理日常数据时摆脱时间部分？

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Answer 1

由于版本 0.15.0 现在可以使用 .dt 轻松完成访问日期组件：

 df['just_date'] = df['dates'].dt.date

上面返回一个 datetime.date ，如果你想要一个 datetime64 那么你可以只 normalize 时间分量设置为午夜 00:00:00 所以它将所有值设置为午夜 --- :

 df['normalised_date'] = df['dates'].dt.normalize()

这使 dtype 保持为 datetime64 ，但显示仅显示 date 值。

• 熊猫： .dt 访问器
• pandas.Series.dt

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