替换 pandas DataFrame 中的列值

Question

我正在尝试替换数据框的一列中的值。列（“女性”）仅包含值“女性”和“男性”。

我尝试了以下方法：

 w['female']['female']='1'
w['female']['male']='0'

但收到与之前结果完全相同的副本。

理想情况下，我希望得到一些类似于以下循环元素的输出。

 if w['female'] =='female':
    w['female'] = '1';
else:
    w['female'] = '0';

我查看了陷阱文档 ( http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html )，但无法弄清楚为什么没有任何反应。

任何帮助将不胜感激。

原文由 Black 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果我理解正确，你想要这样的东西：

 w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

（这里我将值转换为数字而不是包含数字的字符串。您可以将它们转换为 "1" 和 "0" ，如果你真的想要，但我不确定你为什么想要那个。）

您的代码不起作用的原因是因为在列上使用 ['female'] （第二个 'female' 在您的 w['female']['female'] 中）意味着“选择行”–值为‘女性’”。这意味着选择 索引 为“女性”的行，而您的 DataFrame 中可能没有这些行。

原文由 BrenBarn 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

Answer 2

您可以使用 loc 编辑数据框的子集：

 df.loc[<row selection>, <column selection>]

在这种情况下：

 w.loc[w.female != 'female', 'female'] = 0
w.loc[w.female == 'female', 'female'] = 1

原文由 Jimmy Petersson 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议